스파르타 내일배움캠프_본캠프_data11기 김선영_TIL_Day 2

1. 오늘의 학습

• '데이터 리터러시' 강의 완강
• 사전캠프 때 못했던 퀘스트>SQL 걷기반 1~5
• SQL 라이브 세션
• 직무 세션

2. 학습 내용 정리

• 데이터 리터러시

1. 결과와 결론의 차이
- 결과: 데이터 처리, 분석, 모델링 후에 얻어진 구체적인 데이터의 출력
            숫자, 통계, 그래피, 차트 등의 형태
- 결론: 분석된 데이터 결과를 바탕으로 이끌어낸 의미나 통찰
            데이터에 기반한 해석, 추론 또는 권고 사항
            *필요 이상으로 자신의 해석을 융합하지 않도록 주의

2. 결론 정리 방법
- 문제정의, 지표 설정 당시의 궁극적 목적에 맞게 정리해야 함.
- 결론을 공유할 대상, 어떻게 변화하길 원하는지 고려해야 함.
- 단순하고 쉽게 전달해야 함.
     ㄴ 핵심 지표 위주로, 지표를 해석하는 방법도 설명, 액션 아이템 제시
- 모든 내용을 담지 말고, 상대가 궁금해 할만 한 내용을 담아서 흥미 유발 (디테일한 문서는 별도 준비)
- 대상자(공유 받는 사람)의 허들이 낮은 시각화 활용

3. 결론 보고서 플로우
   1) 전체 내용을 한 문장으로 정리
   2) 해당 보고서의 메인 주제
   3) 해당 보고서를 쓴 이유와 원하는 변화
   4) 문제 정의 단계
   5) 핵심 내용 전개
   6) 결론 및 액션 아이템

 

• 사전캠프에 있던 SQL 퀘스트

1. varchar(n) : 가변 길이 문자열
    - 길이가 다양한 값에 사용
    - n 값이 너무 크면 오류가 날 수도 있음 / 너무 작으면 데이터 손실 가능성 있음.
    - char() : 길이가 고정된 값에 사용

<활용>
CREATE TABLE users (
         user_id INT,
         name VARCHAR(50),
         email VARCHAR(100)
);

---

2. 데이터 조회

select 조회할 컬럼 from 데이터 가져올 테이블
where : 특정 조건의 값 필터링
group by : 데이터를 묶어서 표현할 기준 컬럼
order by : 불러온 값 정렬 (defult: 올림차순)
   + desc: 내림차순 정렬
limit(n) : 조회할 데이터 값 제한
   - order by와 함께 사용됨 (*단독으로 사용시, 데이터를 노출하는 기준에 대한 보장이 없음.)

<작성 순서>
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
ORDER BY
LIMIT

---

3. 데이터 삽입 (insert into)
   : 데이터 테이블에 새로운 행(row)을 추가
   
   insert into 테이블명 (컬럼1, 컬럼2, 컬럼3...)
   values (값1, 값2, 값3...)

---

4. 데이터 변경 (update)
**where가 없으면 모든 행의 값이 변경됨! 대참사

UPDATE 테이블명
SET 컬럼1 = 값1,
        컬럼2 = 값2
WHERE 조건;

---

5. 데이터 삭제 (delete)
   : 데이터 행(row)을 삭제
**where가 없으면 모든 행의 값이 삭제됨! 대참사

DELETE FROM 테이블명
WHERE 조건;

---

기본키 (Primary key)
: 테이블 안에서 각 행을 유일하게 식별하는 컬럼 (일련번호 같은!)
- 유일성: 중복되지 않아야 함
- not null: 비워져 있으면 안 됨
- 안정성: 웬만하면 바뀌지 않아야 함

primary key 컬럼

외래키 (Foreign key)
: 다른 테이블의 기본키를 참조하는 컬럼

FOREIGN KEY (컬럼명)
REFERENCES 테이블(컬럼)

• SQL 퀘스트 

// 1. 테이블에서 모든 직원의 이름(name)과 직급(position)을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.
// 정답
select name,
       position
from sparta_employees;

// 2. 테이블에서 중복 없이 모든 직급(position)을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.
// 정답
select distinct position
from sparta_employees;

// 3. 테이블에서 연봉(salary)이 40000과 60000 사이인 직원들을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.
// 정답
select *
from sparta_employees
where selary between 40000 and 60000;

// 4. 테이블에서 입사일(hire_date)이 2023년 1월 1일 이전인 모든 직원들을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.
// 정답
select *
from sparta_employees
where hire_date < '2023-01-01';

// 5. products 테이블에서 제품 이름(product_name)과 가격(price)만을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.
// 정답
select produst_name, price
from products;

// 6. products 테이블에서 제품 이름에 '프로'가 포함된 모든 제품을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.
// 정답
select *
from products
where product_name like '%프로%';

// 7. products 테이블에서 제품 이름이 '갤'로 시작하는 모든 제품을 선택하는 쿼리를 작성해주세요.
// 정답
select *
from products
where product_name like '갤%';

// 8. products 테이블에서 모든 제품을 구매하기 위해 필요한 돈을 계산하는 쿼리를 작성해주세요.
// 정답
select sum(price)
from products;

// 9. orders 테이블에서 주문 수량(amount)이 2개 이상인 주문을 진행한 소비자의 ID(customer_id)만 선택하는 쿼리를 작성해주세요!
// 정답
select customer_id
from orders
where amount >= 2;

// 10. orders 테이블에서 2023년 11월 2일 이후에 주문된 주문 수량(amount)이 2개 이상인 주문을 선택하는 쿼리를 작성해주세요!
// 정답
select *
from orders
where order_date > '2023-11-02' and amount >= 2;

// 11. orders 테이블에서 주문 수량이 3개 미만이면서 배송비(shipping_fee)가 15000원보다 비싼 주문을 선택하는 쿼리를 작성해주세요!
// 정답
select *
from orders
where amount<3 and shipping_fee>15000;

// 12. orders 테이블에서 배송비가 높은 금액 순으로 정렬하는 쿼리를 작성해주세요!
// 정답
select *
from orders
order by shipping_fee desc;

// 13. sparta_students 테이블에서 모든 학생의 이름(name)과 트랙(track)을 선택하는 쿼리를 작성해주세요!
// 정답
select name, track
from sparta_students;

// 14. sparta_students 테이블에서 Unity 트랙 소속이 아닌 학생들을 선택하는 쿼리를 작성해주세요!
//📌오답
select *
from sparta_students
where track <> 'Unity'; --문자열에 ''

// 15. sparta_students 테이블에서 입학년도(enrollment_year)가 2021년인 학생과 2023년인 학생을 선택하는 쿼리를 작성해주세요!
// 정답
select *
from sparta_students
where enrollment_year in (2021, 2023);

// 16. sparta_students 테이블에서 Node.js 트랙 소속이고 학점이 ‘A’인 학생의 입학년도를 선택하는 쿼리를 작성해주세요!
//📌오답
select enrollment_year
from sparta_students
where track='Node.js' and grade='A'; --문자열에 ''

//17.team_projects 테이블에서 AWS 예산(aws_cost)이 40000 이상 들어간 프로젝트들의 이름을 선택하는 쿼리를 작성해주세요!
// 정답
select name
from team_projects
where aws_cost >= 40000;

//18.team_projects 테이블에서 2022년에 시작된 프로젝트를 선택하는 쿼리를 작성해주세요! 단, start_date < ‘2023-01-01’ 조건을 사용하지 말고 쿼리를 작성해주세요!
//📌오답
select *
from team_projects
where int(date(start_date, '%y')) = 2022;
//💡해설
select *
from team_projects
where year(start_date) = 2022; --year() 결과 타입: int

//19.team_projects 테이블에서 현재 진행중인 프로젝트를 선택하는 쿼리를 작성해주세요. 단, 지금 시점의 날짜를 하드코딩해서 쿼리하지 말아주세요!
//📌오답
//💡해설
select *
from team_projects
where curdate() between start_date and end_date; --curdate(): 현재 날짜 반환

//20.team_projects 테이블에서 각 프로젝트의 지속 기간을 일 수로 계산하는 쿼리를 작성해주세요!
//📌오답
select date((int(end_date)-int(start_date)) + 1), '%d') as "프로젝트 지속 기간"
from team_projects
//💡해설
select name,
       datediff(day, start_date, end_date) as working_days --날짜(일) 차이 계산 함수
from team_projects;

<오답노트>
8. 집계함수 사용 시, 컬럼 이름이 함수로 추출 -> as 사용하면 좋음
14. 문자 사용 시 작은따옴표('') 사용해야 함. 놓치지 말기!
18. date_format('날짜값(문자열)' or 컬럼, '날짜 출력 포맷(문자열)') [결과 타입: 문자열]
     *date(): 날짜/시간 값에서 날짜 데이터만 추출 => 결과 타입: date
      year('날짜값(문자열)' or 컬럼) [결과타입: INT]
19. curdate(): 현재 날짜 출력 [결과 타입: DATE]
      now(): 현재 날찌/시간 출력 [결과 타입: DATETIME]
20. datediff(datepart, start date, end date) [결과 타입: INT]
       : dateapart에 따른 일자 차이를 반환

<헷갈렸던 것>
- where 조건1 and 조건2
   조건 여러 개 사용 시, and 사용
- in(포함1, 포함2)
   in으로 포함하는 값 조건 달 때 괄호로 사용해야 함.

 

3. 내일의 학습

• 10:00 ~ 12:00 SQL 라이브 세션
• 15:00 ~ 18:00 직무 세션
• SQL 걷기반 퀘스트 이어서 하기
• 아티클: 넷플릭스와 아마존은 데이터 분석을 어떻게 할까요?

4. 튜터님 pick | 데이터 리터러시 관련 책 추천

• 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 / 카시와기 요시키
• 로지컬 씽킹 / 데루야 하나코, 오카다 게이코