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스파르타 내일배움캠프_본캠프_data11기 김선영_TIL_Day 33

[오늘의 학습][Basic] 통계 3~4회차강의: 기초 통계학내배캠 시작 초반에 기초 통계학 강의 들었을 때는 진짜 하나도 못 알아 들었는데 판다스, 시각화, 통계 등 라이브 세션을 듣고 나서 강의들으니까 많은 부분을 알아듣고 있었다.감계무량 😭성장을 느낄 수 있는 하루였다 ⭐️[학습내용 정리]# [Basic] 통계 3~4회차 라이브 세션산포도 구하기 (편차, 분산, 표준편차): 데이터가 평균 근처에 몰려 있는지, 퍼져 있는지 그 정도를 나타내는 것.어쩔 수 없는 바보라서 여기까지 옴....https://youtu.be/naJQNDMbViY?si=6YQXnDkP-pMtVOAw 분산 vs 표준편차-> 본질적인 의미(퍼짐의 정도)는 같지만, 우리가 체감하는 느낌은 표준편차가 훨씬 정확-> 이때 사용되는 ..

[오늘의 학습]지난주 금요일에 시작한 1차 프로젝트 진행[학습내용 정리]https://tjsdud7032.tistory.com/65 1차 프로젝트(26/01/23 ~ 02/02) / Commerce1일차(1/23(금))프로젝트 본 시작이 늦은 오후라 프로젝트 개요를 러프하게 짜고 주말 동안 각자 데이터셋과 분석 방향에 대해 고민한 후차주 자세히 논의하기로 했다.1. 프로젝트 주제 정하기httpstjsdud7032.tistory.com

[오늘의 학습]데이터 전처리/시각화 세션 3회차 복습pandas 미니세션[학습내용 정리]# 데이터 전처리/시각화 세션 3회차 복습1. 선 그래프 만들기더보기import matplotlib.pyplot as pltdaily = df.groupby("date", as_index=False)["sales"].sum()plt.figure(figsize=(6,3))plt.plot(daily["date"], daily["sales"], marker="o")plt.title("Daily Sales")plt.xlabel("date")plt.ylabel("sales")plt.xticks(rotation=45)plt.tight_layout()plt.show()daily = df2.groupby("date", as_inde..

[오늘의 학습]SQL 코드카타 (중급 4개)Python 코드카타 (코딩 테스트 입문 5개)데이터 전처리/시각화 세션 3회차[학습내용 정리]# SQL 코드카타☑️ 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기 [🔗] 🔴`USED_GOODS_BOARD`와 `USED_GOODS_USER` 테이블에서 중고 거래 게시물을 3건 이상 등록한 사용자의 사용자 ID, 닉네임, 전체주소, 전화번호를 조회하는 SQL문을 작성해주세요.이때, 전체 주소는 시, 도로명 주소, 상세 주소가 함께 출력되도록 해주시고, 전화번호의 경우 xxx-xxxx-xxxx 같은 형태로 하이픈 문자열(-)을 삽입하여 출력해주세요.결과는 회원 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.더보기나의 코드 / 의도concat()함수 사용하여 나눠져 있는 컬럼을 합침...

[오늘의 학습]14:00 파이썬 디버깅 미니 세션16:00 데이터 전처리/시각화 세션 2회차SQL 코드카타 (중급 4문제)Python 코드카타 (코딩데스트 입문 10문제)데이터 전처리 세션 1회차 복습 ▶︎ 수업 마무리 미션데이터 전처리 세션 2회차 예습 & 녹강 ▶︎ 수업 마무리 미션[학습내용 정리]데이터 전처리/시각화 세션 2회차https://tjsdud7032.tistory.com/58 💬데이터 전처리/시각화 1- Pandas로 CSV/Excel/JSON 다루기데이터 분석 과정에서 전처리는 전체 작업의 50~80%를 차지할 만큼 중요합니다.전처리가 되어 있지 않은 데이터는 계산이 불가능하거나 시각화 결과가 왜곡될 수 있기 때문입니다.1. 데이터 구조tjsdud7032.tistory.com

[오늘의 학습]VS Code 설정 세션데이터 전처리 & 시각화 세션 1회차[학습내용 정리]비전공자이고 이런 세팅, 용어, 왜 하는지에 대한 지식이 전무한 입장에서 이번 세션 너무 따라가기 힘들었다.설치할 것도 많고, 근데 용어는 모르겠고, 진도는 빠르고... 다 영어에 명령어에 코드에,,,우웩.....🤢뭐 어떡해. 추가 공부 해야지...용어 하나하나 개념 하나하나......공부를 한땀한땀.................우욱🤮 1. 프로젝트별로 패키지를 따로 관리하기 위해 가상환경을 만든다.😞 “프로젝트”의 정확한 뜻하나의 목적을 가진 작업 묶음 전체 / 하나의 최상위 폴더 = 하나의 프로젝트“이 폴더 하나당, 파이썬 환경 하나”🧐 ....패키지?파이썬이 이미 못 하는 일을 대신 해주는 “추가 능력 ..

SQL 코드카타 : 기초레벨 완료파이썬 라이브 세션 (class.....) 파이썬 5회차 복습, 연습문제파이썬 3, 4회차 심화문제SQL 코드카타SQL 코드카타✅ 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기select USER_ID , PRODUCT_IDfrom ONLINE_SALEgroup by USER_ID, PRODUCT_IDhaving count(PRODUCT_ID) > 1order by USER_ID, PRODUCT_ID descgroup by로 원본 행들을 묶은 결과(= 묶인 하나의 행) != 행 1개같은 기준으로 그룹핑 된 그룹 안에 원본 행들은 모두 살아 있다.⭐️ having은 그 그룹 각각에 조건 부여 ex. 위 코드에서의 having count(PRODUCT_ID) > 1..

파이썬 라이브 세션 4회차4회차 복습과제 & 연습과제AI 활용 공부법 라이브 세션# 파이썬 세션 4회차 1. 함수 (Function): 프로그램 내에서 반복해서 사용할 코드 조각을 함수로 정의 → 필요할 때마다 함수 이름을 호출하여 해당 코드를 실행def 함수이름(매개변수1, 매개변수2, ...): # 함수가 수행할 문장들 # ... return 반환값1-1. 매개변수 vs 인자매개변수(Parameter): 함수 정의에 사용되는 변수 (외부에서 값을 받아서 함수식에 사용하는 값)- 매개변수 생략 가능! = 그 함수를 그냥 '실행해줘.'인자(Argument): 실제로 함수에 넘기는 값. 계산에 사용됨.1-2. return 반환값return 문으로 함수 결과를 반환 (return 생략 가능!..

파이썬 라이브 세션 3회차복습문제 제출연습문제 제출SQL 성취도 평가 피드백 리뷰파이썬 라이브 세션 3회차🔗 파이썬 라이브 세션 3회차 강의 자료1. 리스트 append insert count sort ✅ 실습 문제 1 : 리스트 슬라이싱 & 메서드 콜라주▪︎ reverse() (* sort()도 마찬가지!) ⚠️ 뒤집은 값을 반환 X / 원본 리스트 안에서만 수정되어 있다. sub_cities.reverse() 반환하는 값이 없기 때문에 새로운 변수에 값 지정도 불가. # 출력: None방법 1) reverse가 적용된 원본 리스트를 새로운 변수에 저장sub_cities.reverse() # sub_cities 리스트 안에서만 바뀐 상태. 값 반환 안 함.reversed_cit..

설무아 튜터님 미니 세션: AI를 활용한 효과적인 공부법임경원 튜터님 미니 세션: Git (완)파이썬 문제풀이 2회차 라이브 세션파이썬 2회차 반복문 복습 (완)파이썬 2회차_반복문 복습🔗 파이썬 라이브 세션 2회차 자료1. 반복문for 문: 주어진 범위나 반복 가능한(iterable) 객체의 요소를 순회하면서 실행됩니다. 리스트, 튜플, 문자열, 범위(range) 객체 등과 함께 자주 사용됩니다.while 문: 특정 조건을 만족하는 동안(조건이 참(True)인 동안) 반복을 수행합니다. 조건식이 매 반복마다 검사되며, 조건이 거짓(False)이 되면 반복을 종료합니다.2. 반복문 제어문break: 현재 반복문을 즉시 종료합니다. 반복 조건이 아직 참이더라도, break를 만나는 순간 반복문을 빠져나옵..