[아티클] 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?

주제

• 데이터 분석가가 가져야 하는 역량
  기획자로서 데이터분석 능력 + 비즈니스 논리 + 커뮤니케이션 능력

https://nbc-precamp-data.oopy.io/29a2dc3e-f514-81e5-ad46-f21acfc60a38

데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?

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내용 요약

1. 데이터 분석가 vs 데이터 엔지니어 vs 데이터 사이언티스트

• 데이터 분석가 (기획자 >>> 개발자)
  • 데이터 분석 능력 + 비즈니스 논리 능력 + 커뮤니케이션 능력 + 데이터 엔지니어 능력
  • 데이터 분석 능력을 기본으로,
    + 데이터 기반 인사이트를 서비스에 적용할 수 있는 비즈니스・커뮤니케이션 능력 요구
    + 데이터 수집・분석모델 학습을 위한 빅데이터 인프라 구축 능력 요구

2. 데이터 분석가가 하는 일

[수학(Maths) & 통계학(Statistics)]

• 일반적인 회사 업무: 기초 통계학으로 충분
• 머신러닝 기술 사용: 미적분, 벡터

[비즈니스(Business)/도메인(Domain) 전문지식(Expertise)]

• 수집된 데이터가 회사의 목표를 달성하는 데 사용되도록 하는 역할을 수행
• 도메인에 대한 이해가 깊어야 수집한 데이터를 의미있게 분석할 수 있음.

[의사소틍]

• 수치를 기반으로 다른 사람이 이해할 수 있도록 풀어서 설명하는 소통방식은 데이터 분석가에게는 중요한 부분 중 하나라
• 상대가 이해하지 못한 분석은 실패한 분석 아무것도 모르는 사람을 상대로 알려주듯 전달!

[의미 있는 결론 도출]

• OMTM(지금 우리에게 가장 중요한 지표)을 설정
• 설정한 지표를 어떻게 쪼갤 수 있을까를 고민
• 허영 지표(Vanity Metric) 배제하기

3. 데이터 분석가 vs 퍼포먼스 마케터

• 퍼포먼스 마케터: 고객을 데려오고 매출을 높이는 게 주 업무
• 데이터 분석가: → 데이터 전체를 아우르며, 각각의 데이터를 유형별로 쪼개고 그 안에서 인사이트를 발굴하는 업무를 진행 →고객들이 느끼는 불편함을 찾아서 개선하거나 비용을 절감할 수 있는 포인트를 찾는다 ⇒ 비즈니스 역량 필요

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느낀 점

1. 알게된 것
   • 데이터 분석에서의 ‘도메인’ : 비즈니스의 특정 분야(즉, 산업분야 / 금융, 의료, 전자상거래(이커머스), 게임, 모빌리티 등)
   • OMTM(One Metric That Matters) : 서비스의 성장을 위해 지금 우리가 꼭 집중해야 하는 지표 (모든 지표가 모든 시기에 같은 중요도를 가지지 않기 때문에 지표 간 우선순위를 정합니다.)
   • 허영 지표(Vanity Metric) : 보기에는 좋지만, 실제 중요한 숫자들과 상관이 없는 지표
2. 앞으로의 목표
   • 수학 공부: 기초 통계학 열심히.. (기본 개념 확실히가 더 중요)
   • 산업에 대한 관심 (내가 관심 있는 산업..?) - 그래야 해당 산업 내의 데이터를 알 수 있다 (당연함;)
3. 발견 팁 🍯
   • 캐글: 유사한 산업에 대한 데이터를 찾아볼 수 있는 사이트