스파르타 내일배움캠프_본캠프_data11기 김선영_TIL_Day 7

<오늘의 학습>

• SQL 라이브 세션 6회차
• SQL 데일리 퀘스트
• SQL 코드카타 / 레벨1 / 1번~10번

https://tjsdud7032.tistory.com/36

[SQL 코드카타] 레벨 1 / 1~10

• 아티클; 데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량

https://tjsdud7032.tistory.com/35

[아티클] 데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량

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<학습내용 정리>

# SQL 라이브 세션 6회차

1. IFNULL (expr1, expr2)

: expr1이 NULL이면 expr2를 반환

  expr1이 NULL이 아니면 expr1 그대로 반환

2. COALESCE(val1, val2, val3, ...)

: val을 순차적으로 스캔하고, NULL이 아닌 맨 처음 값을 반환

 

💡 IFNULL vs COALESCE
- 2개 중 하나만 고르면: **COALESCE 추천(표준 + 여러 후보 가능)
- 딱 “NULL이면 이것”만 필요하면: **IFNULL도 깔끔함

 

❓미니실습 0)

문제: students에서  `region`이 NULL이면 `'UNKNOWN'`으로 보이게 해보세요.
출력: `student_id, student_name, region_clean`

-- ifnull 활용
SELECT student_id
       , student_name
	   , ifnull(region, 'UNKNOWN') as region_clean
FROM basic.students;

-- coalesce 활용
SELECT student_id
       , student_name
       , coalesce(region, 'UNKNOWN') as region_clean
FROM basic.students;

 

<윈도우 함수>

• MySQL에서는 윈도우 함수는 SELECT 리스트/ORDER BY에서만 사용 가능
  = WHERE, GROUP BY, HAVING에서는 직접 못 씀
• from에 있는 원본 테이블(행)을 유지하고, partition by 기준으로 집계하여 새로운 컬럼 붙이기

💡윈도우 함수 vs Group by 

• 윈도우 함수는 행이 줄어들지 않음.
• 집계가 목적이면 GROUP BY, 원본 행 + 맥락(집계값) 유지가 목적이면 WINDOW가 이득

함수(...) OVER (
	PARTITION BY ...
	ORDER BY ...)

3.  COUNT / SUM / AVG + 윈도우 함수

❓ 미니실습 1)

문제: enrollments에서 각 행마다
- `enrollment_id`
- `student_id`
- `course_id`
- `student_enroll_cnt` (학생 기준 신청 건수)
- `course_enroll_cnt` (강좌 기준 신청 건수)
를 같이 붙이세요.

SELECT enrollment_id
       , student_id 
       , course_id
       , COUNT(enrollment_id) over(PARTITION BY student_id) AS student_enroll_cnt
       , COUNT(enrollment_id) OVER(PARTITION BY course_id) AS course_enroll_cnt
FROM basic.enrollments;

4.  그룹별 순번/순위 (ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANK)

4-1) ROW_NUMBER ()
무조건 1, 2, 3... / 동점도 정렬 기준으로 나눠짐

• ORDER BY가 없으면 결과가 비결정적(매번 달라질 수 있음)
• 학생별 신청을 날짜순으로 “몇 번째 신청인지"

4-2) RANK()
다음 순위 건너뜀 / 동점 처리

4-3) DENSE_RANK()
다음 순위 안 건너뜀 / 동점 처리

 

❓ 미니실습 2)

-- 📌오답
WITH ranked AS (
	SELECT course_id, enrollment_id
	       , ROW_NUMBER() OVER(
				PARTITION BY course_id
				ORDER BY final_price DESC) AS rn
	FROM basic.enrollments e
	)
SELECT course_id, enrollment_id, student_id, final_price -- CTE 안에서 출력되지 않은 select 리스트는 밖 쿼리에서도 불러와지지 않는다.!
FROM ranked
WHERE rn IN (1, 2);

-- 💡해설
WITH ranked AS (
	SELECT course_id
	       , final_price
	       , enrollment_id
	       , student_id
	       , ROW_NUMBER() OVER(
				PARTITION BY course_id
				ORDER BY final_price DESC) AS rn
	FROM basic.enrollments e
	)
SELECT course_id, enrollment_id, student_id, final_price
FROM ranked
WHERE rn IN (1, 2);

<오답노트>
CTE 안에 있는 SELECT 리스트 안에 없는 컬럼은,
바깥 쿼리에서도 불러와지지 않는다.

 

5 . “누적합/비율/최근 N개 평균” (SUM/AVG OVER + ORDER BY + Frame)

5-1) 누적합

• 누적합은 ROWS 프레임을 명시해라
  ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
  = “그룹의 첫 행 ~ 현재 행까지 누적”

❓미니실습 3)

-- 정답
SELECT payment_id
      , paid_at
      , amount
      , SUM(amount) OVER(
        	ORDER BY paid_at
        	ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
        	) AS cum_amount
FROM basic.payments
WHERE payment_status='paid'

5-2) 비율

Q. 이 신청 금액이 학생 총 지출의 몇 %인가?

SELECT
  enrollment_id,
  student_id,
  final_price,
  SUM(final_price) OVER (PARTITION BY student_id) AS student_total,
  ROUND(final_price / SUM(final_price) OVER (PARTITION BY student_id) * 100,1
        ) AS pct_of_student_total
FROM basic.enrollments
ORDER BY student_id, enrollment_id;

 

6. “이전/다음 행 비교” (LAG / LEAD) + NULL 처리(IFNULL/COALESCE)

• `N` 기본값 = `1` (한 칸 전/후)
• `default` 없을 때 대처 값(기본값 = `NULL`)
• `ORDER BY`는 사실상 필수(“전/후” 기준이 필요)

LAG(expr, N, default) OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)
LEAD(expr, N, default) OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)

 

Q. 학생별 “이전 신청 금액” + “차이”
(1) 이전 값(prev_price)만 먼저 붙이기
(2) “차이(diff)”까지 만들기 (NULL 처리 포함)

WITH w AS (
  SELECT
    enrollment_id,
    student_id,
    enroll_date,
    final_price,
    LAG(final_price) OVER (
      PARTITION BY student_id
      ORDER BY enroll_date, enrollment_id
    ) AS prev_price
  FROM basic.enrollments
)
SELECT
  enrollment_id,
  student_id,
  enroll_date,
  final_price,
  prev_price,
  final_price - COALESCE(prev_price, final_price) AS diff_from_prev
FROM w
ORDER BY student_id, enroll_date, enrollment_id;

• 여러 개도 사용 가능

SELECT
  enrollment_id,
  student_id,
  enroll_date,
  final_price,

  LAG(final_price, 1, final_price) OVER (
    PARTITION BY student_id
    ORDER BY enroll_date, enrollment_id
  ) AS prev_price,

  final_price
  - LAG(final_price, 1, final_price) OVER (
      PARTITION BY student_id
      ORDER BY enroll_date, enrollment_id
    ) AS diff_from_prev
FROM basic.enrollments
ORDER BY student_id, enroll_date, enrollment_id;

• 윈도우 함수가 여러 개 있으면 보기 복잡!
  여러 개의 윈도우 함수의 조건이 같으면 window 조건이름 as () 로 한번에 처리 가능

SELECT
  enrollment_id,
  student_id,
  enroll_date,
  final_price,
  LAG(final_price, 1, final_price)  OVER w AS prev_price,
  LEAD(final_price, 1, final_price) OVER w AS next_price
FROM basic.enrollments
WINDOW w AS (
  PARTITION BY student_id
  ORDER BY enroll_date, enrollment_id
)
ORDER BY student_id, enroll_date, enrollment_id;

 

❓ 미니실습 4)

문제

`basic.enrollments`에서 **학생별(student_id)**로 신청을 시간순으로 정렬했을 때, 각 신청 행에 아래 컬럼을 만들어 출력하세요.

정렬 기준(줄 세우기 기준):
- `enroll_date` 오름차순
- 같은 날짜면 `enrollment_id` 오름차순

출력 컬럼:
- `enrollment_id, student_id, enroll_date, final_price`
- `prev_price` : 바로 **이전 신청**의 `final_price`
    - 이전 신청이 없으면(첫 행) → **현재값(final_price)** 으로 대체
- `next_price` : 바로 **다음 신청**의 `final_price`
    - 다음 신청이 없으면(마지막 행) → **현재값(final_price)** 으로 대체
- `diff_from_prev` : `final_price - prev_price` (첫 행은 0이 되게)
- `diff_to_next` : `next_price - final_price` (마지막 행은 0이 되게)

힌트:
- `LAG(final_price)` / `LEAD(final_price)`는 기본적으로 “한 칸 전/후”를 보며, 값이 없으면 NULL이 나옵니다.
- NULL은 `COALESCE(x, final_price)`로 현재값으로 바꿔주세요.

-- 나의 답
SELECT enrollment_id
	 , student_id
	 , enroll_date
	 , final_price
	 , LAG(final_price,1, final_price) OVER (
	 		PARTITION BY student_id
	 		ORDER BY enroll_date
	 		) AS prev_price
	 , LEAD(final_price, 1, final_price) OVER (
	 		PARTITION BY student_id
	 		ORDER BY enroll_date
	 		) AS next_price
	 , final_price
	    	- LAG(final_price,1, final_price) OVER (
	 		PARTITION BY student_id
	 		ORDER BY enroll_date
	 		) AS diff_from_prev
	 , LEAD(final_price, 1, final_price) OVER (
	 		PARTITION BY student_id
	 		ORDER BY enroll_date
	 		) - final_price AS diff_to_next
FROM basic.enrollments
ORDER BY student_id, enroll_date, enrollment_id

-- WINDOW 별칭 사용
SELECT enrollment_id
	 , student_id
	 , enroll_date
	 , final_price
	 , LAG(final_price,1, final_price) OVER w AS prev_price
	 , LEAD(final_price, 1, final_price) OVER w AS next_price
	 , final_price
	    	- LAG(final_price,1, final_price) OVER w AS diff_from_prev
	 , LEAD(final_price, 1, final_price) OVER w - final_price AS diff_to_next
FROM basic.enrollments
-- WINDOW 조건
		WINDOW w AS (
			PARTITION BY student_id
			ORDER BY enroll_date
			)
ORDER BY student_id, enroll_date, enrollment_id;

-- CTE 활용
WITH win AS (
	SELECT enrollment_id
	      , student_id
	      , enroll_date
	      , final_price
		  , LAG(final_price, 1, final_price) OVER(
				PARTITION BY student_id
				ORDER BY enroll_date)
				AS prev_price
		  , LEAD(final_price, 1, final_price) OVER(
		  		PARTITION BY student_id
		  		ORDER BY enroll_date)
		  		AS next_price
	FROM basic.enrollments
	ORDER BY student_id
	)
SELECT enrollment_id
	   , student_id
	   , enroll_date
	   , final_price
	   , prev_price
	   , next_price
	   , final_price - prev_price AS diff_from_prev
	   , next_price - final_price AS diff_to_next
FROM win
ORDER BY student_id, enroll_date, enrollment_id;

---

# SQL 데일리 퀘스트

# 과제

과제1)

상황
운영팀이 신청 내역을 볼 때,
- 학생 `region`이 비어있으면 `"UNKNOWN"`으로 보이고
- `coupon_code`가 비어있으면 `"no_coupon"`으로 보이길 원합니다.

목표
`enrollment_status IN ('active','completed')`인 신청만 대상으로 아래를 출력하세요.

출력 컬럼
- `enrollment_id`
- `student_id`
- `student_name`
- `region_clean` : `COALESCE(s.region, 'UNKNOWN')`
- `coupon_label` : `IFNULL(e.coupon_code, 'no_coupon')`

정렬
- `enrollment_id` 오름차순

SELECT e.enrollment_id 
       , e.student_id
       , s.student_name
       , COALESCE(s.region,'UNKNOWN') AS region_clean
       , IFNULL(e.coupon_code, 'no_coupon') AS coupon_label
FROM basic.enrollments e
	LEFT JOIN basic.students s 
	ON e.student_id=s.student_id
WHERE e.enrollment_status IN ('active','completed')
ORDER BY enrollment_id;

 

과제2)

상황
분석팀이 enrollments(신청 1건=1행)를 유지한 채로, 학생별 통계를 “옆에 붙여서” 보고 싶어합니다.

목표
enrollments에서 각 행마다 아래 컬럼을 붙여 출력하세요.

출력 컬럼
- `enrollment_id`
- `student_id`
- `final_price`
- `student_enroll_cnt` : 학생 기준 신청 건수
- `student_total_spend` : 학생 기준 총 결제(신청금액 합)
- `student_avg_price` : 학생 기준 평균 신청금액

정렬
- `student_id`, `enrollment_id` 오름차순

SELECT enrollment_id 
       , student_id
       , final_price
       , COUNT(*) OVER(PARTITION BY student_id) AS student_enroll_cnt
       , SUM(final_price) OVER(PARTITION BY student_id) AS student_total_spend
       , AVG(final_price) OVER(PARTITION BY student_id) AS student_avg_price
FROM basic.enrollments
ORDER BY student_id, enrollment_id;

 

과제3)

상황
마케팅팀이 학생별로 “가장 고가 강좌 신청 1건”만 뽑아 VIP 안내를 보내려 합니다.

목표
`enrollment_status IN ('active','completed')`만 대상으로,
학생별로 `final_price`가 가장 큰 신청 1건만 남기세요.
> 동점이면 enrollment_id가 더 작은 것을 1건으로 선택하세요.

출력 컬럼
- `student_id`
- `enrollment_id`
- `final_price`

정렬
- `student_id` 오름차순

WITH ranked AS (
	SELECT student_id
	      , enrollment_id
	      , final_price
	      , ROW_NUMBER() OVER(
	      		PARTITION BY student_id
	      		ORDER BY final_price desc
	      		) AS rnk
	FROM basic.enrollments
	WHERE enrollment_status IN ('active','completed')
	)
SELECT student_id
       , enrollment_id
       , final_price
FROM ranked
WHERE rnk=1
ORDER BY student_id;

 

과제4)

상황
재무팀이 paid 결제 로그를 시간순으로 보면서,
- 바로 이전 결제 금액
- 이전 대비 증감
- 지금까지 누적 결제액
을 한 번에 보고 싶어합니다.

목표
`payment_status='paid'`인 결제만 대상으로 아래를 출력하세요.

출력 컬럼
- `payment_id`
- `paid_at`
- `amount`
- `prev_amount` : 이전 결제의 amount (없으면 0)
- `diff_from_prev` : `amount - prev_amount`
- `cum_amount` : 시간순 누적 결제액

 

정렬
- `paid_at`, `payment_id` 오름차순

SELECT payment_id
       , paid_at 
       , amount
       , LAG(amount, 1, 0) OVER(
       		ORDER BY paid_at
       		) AS prev_amount
       , amount
       	- LAG(amount, 1, 0) OVER(
       		ORDER BY paid_at
       		) AS diff_from_prev
       , SUM(amount) OVER(
       		ORDER BY paid_at, payment_id -- paid_at은 중복이 있을 수도 있음. 정렬기준 id로 하나 더 추가.
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW -- 누적합에는 이 조건을 꼭 적기
            ) AS cum_amount
FROM basic.payments
WHERE payment_status='paid'
ORDER BY paid_at, payment_id;

# 퀴즈

Q1. MySQL에서 윈도우 함수 사용 위치로 올바른 것은?
A. WHERE 절에서만 사용 가능하다
B. GROUP BY 절에서만 사용 가능하다
C. SELECT 리스트와 ORDER BY 절에서만 사용 가능하다
D. JOIN ON 절에서만 사용 가능하다

Q2. `LAG(expr, N, default)`에 대한 설명으로 올바른 것은?
A. N의 기본값은 0이다
B. 이전 행이 없으면 default를 반환한다
C. default의 기본값은 0이다
D. ORDER BY 없이도 항상 같은 결과가 보장된다

Q3. `COALESCE(a, b, c)`에 대한 설명으로 올바른 것은?
A. 세 값이 모두 NULL이면 0을 반환한다
B. 첫 번째 인자만 검사하고 NULL이면 항상 b를 반환한다
C. 왼쪽부터 보면서 **처음으로 NULL이 아닌 값**을 반환한다
D. NULL을 검사할 수 없는 함수다

 

Q4. `ROW_NUMBER()`와 `RANK()`의 차이로 가장 올바른 것은?
A. 둘 다 동점이면 같은 순위를 준다
B. ROW_NUMBER는 동점이어도 서로 다른 번호를 준다
C. RANK는 ORDER BY 없이도 항상 안정적이다
D. ROW_NUMBER는 GROUP BY가 있어야만 사용 가능하다

Q5. 아래 누적합 문법에서 `ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW`의 의미로 가장 올바른 것은?
A. 현재 행 한 줄만 합산한다
B. 파티션의 마지막 행부터 현재 행까지 합산한다
C. 파티션의 첫 행부터 현재 행까지 누적 합산한다
D. 파티션 전체(모든 행)를 항상 합산한다

 

# 자기주도학습을 위한 AI활용법 2회차

# AI 활용하여 파이썬 학습자료 만들기

- 본문 내용은, 나보다 더 모르는 사람에게 설명할 수 있을 정도로 숙지해야 한다.
- 추가하면 좋을 링크, 이미지 등을 첨부, 생성된 모든 예제, 문제의 실습 화면을 캡쳐해서 첨부한다.
- 챕터별로 각각 생성한 링크를 전체 목록 글에 링크 첨부한다.

• 초기 프롬프트 (학습자료 전체 목차 생성)
  - AI의 역할과 나의 역할을 정립
  - 하고자 하는 것의 목표
  - 학습자료의 커리큘럼: 책 링크와 목차 넣기

너는 중고등학생에게 코딩 교육을 쉽게 잘하는 일타 강사야.
나는 프로그래밍 경험이 전혀 없는 학습자야. 그리고 나는 라이브커머스 PD로 일 한 적이 있었어.

파이썬 프로그래밍/데이터 분석 관련 강좌를 블로그에 시리즈로 작성하고 싶어.
난이도는 중학교 3학년 정도도 이해하고 실습 가능한 수준이었으면 좋겠어.
데이터 분석 관점에서 중요한 내용을 더 강조해줘.

이 강의안을 다 학습하고 나면 통계학이나 머신러닝 순으로 학습을 이어서 할 거라 그 내용을 빼도 됨.
아래 포함하고 싶은 내용을 정리했는데 총 21개 챕터로 정리해줘.
각 챕터 제목 및 학습 목표 그리고 그 내용을 간략하게 요약해줘.
개발환경은 google colab을 사용하고 싶어.

https://www.yes24.com/product/goods/102485981
Chapter 01 파이썬 비긴즈
01 프로그래밍 언어란?
02 파이썬이란?
03 파이썬 설치하고 실행하기
04 파이썬 IDLE 활용하기

Chapter 02 변수
01 변수란?
02 변수 이름 짓기
03 값을 입력받는 input() 함수
[실전 예제] 거북이가 나오는 프로그램

Chapter 03 연산자
01 산술 연산자
02 대입 연산자
03 비교 연산자와 논리 연산자
04 연산자의 우선순위
[실전 예제] 거북이를 그리는 펜의 변화
[실전 예제] 입력한 값만큼 거북이 움직이기

Chapter 04 데이터형과 문자열
01 데이터형이란?
02 데이터형의 종류
03 문자열 알아보기
[실전 예제] 모험을 떠나는 거북이

Chapter 05 조건문
01 조건문의 기초 다지기
02 조건문 알아보기
[실전 예제] 사춘기 거북이를 지도하기

Chapter 06 반복문
01 for문 기초 다지기
02 for문 활용하기
03 while문이란?
[실전 예제] 거북이 무늬의 벽지 만들기

Chapter07 리스트, 튜플, 딕셔너리
01 리스트 기초
02 리스트 활용하기
03 튜플
04 딕셔너리
[실전 예제] 100마리의 거북이 쇼

Chapter 08 함수를 이용한 고급 프로그래밍
01 함수 이해하기
02 함수에 매개변수를 전달하고 값 반환하기
03 지역변수와 전역변수
[실전 예제] 훈민정음 그래픽 디자인

Chapter09 파일 읽기와 쓰기
01 파일을 사용하는 이유
02 파일 읽기
03 파일 쓰기
[실전 예제] 갔던 길을 복습하는 거북이

Chapter 10 객체 지향 프로그래밍
01 객체 지향 프로그래밍 이해하기
02 클래스와 객체
03 생성자와 특별한 메소드
04 클래스의 상속
[실전 예제] GPS를 단 토끼


https://www.yes24.com/product/goods/116253011
Chapter 01 데이터 분석을 시작하며
01-1 데이터 분석이란
__데이터 분석과 데이터 과학
__데이터 분석가
__데이터 분석을 위한 도구
[좀 더 알아보기] 데이터 마이닝과 머신러닝
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[학습에 꼭 필요한 핵심 패키지]
[확인 문제]

01-2 구글 코랩과 주피터 노트북
__구글 코랩
__노트북
[좀 더 알아보기] 마크다운 서식
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 텍스트 셀 툴바]
[확인 문제]

01-3 이 도서가 얼마나 인기가 좋을까요?
__도서 데이터 찾기
__코랩에서 데이터 확인하기
__파이썬으로 CSV 파일 출력하기
__데이터프레임 다루기: 판다스
__[문제 해결 과정] 적절한 데이터를 찾아서 업로드하고 읽기
[좀 더 알아보기] 공개 데이터 세트 대표 사이트와 유명 포럼
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

Chapter 02 데이터 수집하기
02-1 API 사용하기
__API란
__파이썬에서 JSON 데이터 다루기
__파이썬에서 XML 데이터 다루기
__API로 20대가 가장 좋아하는 도서 찾기
__[문제 해결 과정] 공개 API로 웹에서 데이터 가져오기
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

02-2 웹 스크래핑 사용하기
__도서 쪽수를 찾아서
__검색 결과 페이지 가져오기
__HTML에서 데이터 추출하기: 뷰티플수프
__전체 도서의 쪽수 구하기
__웹 스크래핑할 때 주의할 점
__[문제 해결 과정] 웹 스크래핑으로 HTML 수집하기
[좀 더 알아보기] merge() 함수의 매개변수
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

Chapter 03 데이터 정제하기
03-1 불필요한 데이터 삭제하기
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__중복된 행 찾기
__그룹별로 모으기
__원본 데이터 업데이트하기
__[문제해결 과정] 일괄 처리 함수 만들기
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

03-2 잘못된 데이터 수정하기
__데이터프레임 정보 요약 확인하기
__누락된 값 처리하기
__정규 표현식
__잘못된 값 바꾸기
__누락된 정보 채우기
__[문제해결 과정] 데이터를 이해하고 올바르게 정제하기
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

Chapter 04 데이터 요약하기
04-1 통계로 요약하기
__기술통계 구하기
__평균 구하기
__중앙값 구하기
__최솟값, 최댓값 구하기
__분위수 구하기
__분산 구하기
__표준편차 구하기
__최빈값 구하기
__[문제해결 과정] 데이터프레임에서 기술통계 구하기
[좀 더 알아보기] 넘파이의 기술통계 함수
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

04-2 분포 요약하기
__산점도 그리기
__히스토그램 그리기
__상자 수염 그림 그리기
__[문제해결 과정] 통계량을 시각적으로 표현하기
[좀 더 알아보기] 판다스의 그래프 함수
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

Chapter 05 데이터 시각화하기
05-1 맷플롯립 기본 요소 알아보기
__Figure 객체
__rcParams 객체
__여러 개의 서브플롯 출력하기
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

05-2 선 그래프와 막대 그래프 그리기
__연도별 발행 도서 개수 구하기
__주제별 도서 개수 구하기
__선 그래프 그리기
__막대 그래프 그리기
__[문제 해결 과정] 맷플롯립으로 선 그래프와 막대 그래프 그리기
[좀 더 알아보기(1)] 이미지 출력하고 저장하기
[좀 더 알아보기(2)] 그래프를 이미지로 저장하기
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

Chapter 06 복잡한 데이터 표현하기
06-1 객체지향 API로 그래프 꾸미기
__pyplot 방식과 객체지향 API 방식
__그래프에 한글 출력하기
__출판사별 발행 도서 산점도 그리기
__[문제 해결 과정] 맷플롯립의 다양한 기능으로 그래프 개선하기
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

06-2 맷플롯립의 고급 기능 배우기
__실습 준비하기
__하나의 피겨에 여러 개의 선 그래프 그리기
__하나의 피겨에 여러 개의 막대 그래프 그리기
__원 그래프 그리기
__여러 종류의 그래프가 있는 서브플롯 그리기
__[문제 해결 과정] 맷플롯립으로 복잡한 그래프 그리기
[좀 더 알아보기] 판다스로 여러 개의 그래프 그리기
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]

• 학습자료 전체 썸네일, 제목, 태그 정하기
  - 프롬프트: 위 내용에 대한 블로그 제목과 태그를 만들어주고 썸네일 제작 가이드를 정리해줘.
• 공통 프롬프트(모든 챕터 생성 시 사용)
  - AI는 이전 내용이 길면 처음의 명령을 잊을 수 있음. 중요한 내용은 계속 명령하는 것이 좋음.
  - 

- 너는 중고등학생에게 코딩 교육을 쉽게 잘하는 일타 강사야.
- 나는 프로그래밍 경험이 전혀 없는 학습자야. 그리고 나는 라이브커머스 PD로 일 한 적이 있었어.

- 개발환경은 google colab을 사용하고 싶어.
- 아래 내용에 대한 세부 강좌를 만들어줘.
- 실습형 강좌(이론40% 실습 60%)
- 모든 내용은 쉽고, 구체적이고, 단계별로 초보자도 따라할 수 있도록 작성해줘.
 - 각 강의 내용에 대해 최대한 예제를 많이 추가해주고, 예제에 대한 설명도 추가해줘.
- 모든 예제는 수도코드를 작성하고 설명, 실제코드 작성 설명, 실제로 어떠한 순서(Line by Line)로 실행되는지 설명해줘.
- 생소한 언어(특히 영어) 때문에 어렵지 않도록 학습 초반에 필요한 단어 정리를 포함해줘.
- 이전에 배운 내용 중 리마인드가 필요한 부분도 초반에 간단하게 정리해줘.
- 강좌 끝에는 학습 내용 종합 실습 가능한 실무형 과제를 출제해줘.
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Chapter 01. 코딩과 파이썬, 그리고 데이터 분석
학습 목표
프로그래밍이 무엇인지 감으로 이해한다
왜 데이터 분석에 파이썬을 쓰는지 알게 된다

요약
프로그래밍 언어란 “컴퓨터에게 일을 시키는 방법”
파이썬이 쉬운 이유 (읽기 쉬운 문법, 데이터 분석에 강함)
데이터 분석은 “감이 아니라 근거로 말하는 것”
라이브커머스 예시:
👉 “오늘 방송이 잘 됐는지”를 숫자로 설명하는 능력
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- 이 위 내용으로 포멀한 스타일 블로그 본문, 제목, 태그, 썸네일 제작 가이드 작성해줘.
- 썸네일 제작 가이드는 내가 옵션을 선택할 수 있도록, 모든 고려 사항이 들어간 옵션들을 5개 만들어줘.

 

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<알게된 것>

• 함수 내 "expr" : expression(표현)