[개념정리] 리스트 슬라이싱([:]) / 얕은 복사(Shallow Copy) vs 깊은 복사(Deep Copy)

a = [1, 2, 3]
b = a[:]
a[0] = 99
print(a, b)  # 서로 다르게 나온다

p = [1, 2, [3, 4]]
q = p[:]
p[2][0] = 999
print(p, q)  # 둘 다 같이 바뀐다

두 코드 모두 슬라이싱([:])으로 복사했는데, 왜 결과는 완전히 다를까?

이 글에서는 이 질문 하나로 이어지는

• 리스트 복사의 진짜 의미
• 얕은 복사(shallow copy)와 깊은 복사(deep copy)
• “겉은 복사됐는데 왜 안쪽은 같이 바뀌는지”

를 개념 중심으로 정리해본다.

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1️⃣ 리스트 변수의 진짜 의미: “복사”가 아니라 “참조”

파이썬에서 리스트 변수는
리스트 자체를 담고 있는 게 아니라,
리스트가 있는 주소(참조) 를 가리킨다.

a = [1, 2, 3]
b = a

이때:

• a와 b는 같은 리스트를 가리킨다
• 둘 중 하나를 수정하면 같이 바뀐다

2️⃣ 슬라이싱([:])은 무엇을 복사할까?

a = [1, 2, 3]
b = a[:]

"a의 리스트를 완전히 복사했다"라는 건 오해!

정확한 표현 = "슬라이싱은 ‘리스트 껍데기’만 새로 만든다"

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⭐️ 얕은 복사 (Shallow Copy)

슬라이싱([:])은 얕은 복사다.

• 바깥 리스트는 새로 만든다
• 안에 들어 있는 요소는 그대로 공유한다

p = [1, 2, [3, 4]]
q = p[:]
p[2][0] = 999
print(p, q)

1. p[:]
   [1, 2] 부분: 복사 / [3, 4] 부분: 공유
2. p[2][0] = 3 = 999
   이 내용을 q와 P가 공유함
   • p와 q는 서로 다른 리스트
   • 하지만 그 안에 있는 [3, 4]는 같은 객체

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⭐️ 깊은 복사 (Deep Copy)

내부 객체까지 완전히 독립시키고 싶다면 깊은 복사가 필요하다.

import copy

q = copy.deepcopy(p)

• 겉 리스트도 새로 만듦
• 안쪽 리스트도 전부 새로 만듦
• 완전히 독립적인 구조 → 이제 한쪽을 수정해도 다른 쪽은 영향을 받지 않는다.

✅ 언제 깊은 복사가 필요할까?

• 중첩 리스트를 다룰 때
• 원본 데이터 보호가 중요할 때
• 함수 안에서 리스트를 수정해야 할 때
• “복사했는데 왜 같이 바뀌지?”라는 생각이 들 때

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📌 마무리 요약

• 리스트 변수는 값을 담지 않고 참조를 담는다
• [:]는 겉만 복사하는 얕은 복사다
• 리스트 안에 리스트가 있으면 내부는 공유된다
• 완전한 독립이 필요하면 깊은 복사를 써야 한다