Data 아티클

[아티클] 데이터 λΆ„μ„μ˜ μ‹œμž‘μ€ Businessλ‹€

0️⃣ 2025. 12. 30. 13:24

<주제>

https://medium.com/@jeongmin-ju/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%98-%EC%8B%9C%EC%9E%91%EC%9D%80-business%EA%B0%80-%EB%B0%98%EC%9D%B4%EB%8B%A4-47f9c84bcb34

  • λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 이해 → ν”„λ‘œλ•νŠΈ/μ„œλΉ„μŠ€ 이해 → 데이터 뢄석
  • 뢁극성 μ§€ν‘œ μ„€μ •μ˜ μ€‘μš”μ„±

<λ‚΄μš© 정리>

λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 이해

⭐️ 데이터 뢄석 전에 μΆ©λΆ„ν•œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 쑰사가 ν•„μš”ν•˜λ‹€. : 우리 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€κ°€ μ–΄λ–€ 산업에 μ†ν–ˆλŠ”μ§€, μ–΄λ–€ μ‹œμž₯의 ν˜•νƒœλ₯Ό λ λŠ”μ§€

λ§ˆμΌ“ ν”Œλ ˆμ΄μŠ€

: λ§ˆμΌ“ ν”Œλ ˆμ΄μŠ€ μ†Œμœ μžκ°€ 벀터사λ₯Ό μ†Œμœ ν•˜μ§€ μ•Šκ³ , 곡급업체와 고객의 μ—°κ²°ν•˜λŠ” 것. : Buyers ← λ§ˆμΌ“ ν”Œλ ˆμ΄μŠ€ μ†Œμœ μž → Sellers : μˆ˜μž…κ΅¬μ‘°: 수수료 λ°›μŒ

  • 2-sided Market
    • κ΅¬λ§€μžμ™€ 판맀자, μš΄μ „μžμ™€ 라이더, ν˜ΈμŠ€νŠΈμ™€ 게슀트, 광고주와 λ…μž
    • μƒν˜Έ λΆˆνŽΈν•˜μ§€ μ•Šμ€ 거래 ν™˜κ²½ λ§ˆλ ¨ν•˜λŠ” μ—­ν• 
    • Buyers와 Sellers λͺ¨λ‘μ—κ²Œ 수수료 λ°›λŠ” ꡬ쑰
    • ex. Aribnb(에어비엔비) → 호슀트 ↔ 게슀트
  • 3-sided Market
    • 3κ°€μ§€ μ£Όμš” 업체λ₯Ό μ—°κ²°ν•˜λŠ” λ§ˆμΌ“ ν”Œλ ˆμ΄μŠ€
    • ex. Uber Eats(μš°λ²„μ΄μΈ ) → 라이더 ↔ 상점 주인 ↔ 고객

μ£Όμš” μ‚°μ—… μ§€ν‘œ

“μš°λ¦¬λŠ” μ–΄λ–€ κ°€μΉ˜λ₯Ό κ³ κ°μ—κ²Œ μ œκ³΅ν•˜λ €κ³  ν•˜λŠ”κ°€?”

“우리 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€λ₯Ό κ°€μž₯ 잘 μΈ‘μ •ν•˜λŠ” 방법과 μ§€ν‘œλŠ” λ¬΄μ—‡μΌκΉŒ?”

  • 뢁극성 μ§€ν‘œ μ„€μ •
    • Revenue (ex. ARR, GMV) : λ°œμƒν•˜λŠ” 맀좜
    • Customer growth (ex. 유료 μ‚¬μš©μž, μ‹œμž₯ 점유율) : μ§€λΆˆν•˜λŠ” μ‚¬μš©μž 수
    • Consumption growth (ex. λ©”μ‹œμ§€ 전솑, μ˜ˆμ•½λœ μˆ™λ°•) : λ‹¨μˆœνžˆ μ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό λ°©λ¬Έν•˜λŠ” 것 μ΄μƒμ˜ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ 이용 강도
    • Engagement growth (ex. MAU, DAU) : λ‹¨μˆœνžˆ μ„œλΉ„μŠ€μ—μ„œ ν™œλ™ν•˜λŠ” μ‚¬μš©μžμ˜ 수
    • Growth efficiency (ex. LTV, CAC, Gross margin) :μ§€μΆœ λŒ€λΉ„ 수읡 창좜의 νš¨μœ¨μ„±
    • User experience (ex. NPS) : μ„œλΉ„μŠ€μ— λŒ€ν•΄ 고객의 κ²½ν—˜μ΄ μ–Όλ§ˆλ‚˜ 즐겁고 νŽΈλ¦¬ν•œμ§€

<λŠλ‚€ 점>

  • 계속 κ°•μ‘°ν•˜λŠ” λ„λ©”μΈμ˜ 이해. κ·Έκ²ƒλ§ŒνΌ μ€‘μš”ν•˜κ²Œ νŒŒμ•…ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” 게 ‘λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— λŒ€ν•œ 이해’이닀. μžμ‚¬ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— λŒ€ν•œ 이해가 μžˆμ–΄μ•Ό ν•΄λ‹Ή μ‚°μ—…κ΅°μ—μ„œ λ§ν•˜λŠ” μ§€ν‘œλ₯Ό μ°Έκ³ ν•΄μ„œ, 우리 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— λ§žλŠ” μ£Όμš” μ§€ν‘œλ₯Ό μ„€μ •ν•  수 μžˆλ‹€. ν•΄λ‹Ή λ„λ©”μΈμ˜ 지식이 우리 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— λ”± λ§žμ§€ μ•Šμ„ 수 μžˆμœΌλ‹ˆ, 도메인&λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— λŒ€ν•œ 각각의 지식을 잘 μ„žλŠ” 게 μ€‘μš”ν•˜λ‹€.
  • 뢁극성 μ§€ν‘œλ₯Ό μ„€μ •ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. ν•΄λ‹Ή μ§€ν‘œμ˜ μ„±μž₯ μ—¬λΆ€λ‘œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ „μ²΄μ˜ 상황을 νŒŒμ•…ν•  수 μžˆλŠ” μžμ‚¬λ§Œμ˜ μ§€ν‘œ 섀정이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄μ„  λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 이해 ν•„μˆ˜!!

[μš©μ–΄]

  • 뢁극성 μ§€ν‘œ : μ„œλΉ„μŠ€κ°€ κ³ κ°μ—κ²Œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 핡심 κ°€μΉ˜λ₯Ό μΈ‘μ •ν•˜λŠ” 단 ν•˜λ‚˜μ˜ μ΅œμš°μ„  μ§€ν‘œ : μ„ ν–‰ μ§€ν‘œ μ—­ν•  (이 μ§€ν‘œκ°€ μ’‹μ•„μ§€λ©΄ 미래의 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 성과도 μ’‹μ•„μ§ˆ κ²ƒμœΌλ‘œ 예츑) → 쑰직 전체가 같은 λ°©ν–₯으둜 가도둝 ν•˜λŠ” λ‚˜μΉ¨λ°˜ 같은 μ—­ν• . ex. 에어비앀비: μ˜ˆμ•½λœ μˆ™λ°• 일수 / μŠ€ν¬ν‹°νŒŒμ΄: μŒμ•… 슀트리밍 μ‹œκ°„