스파르타 내일배움캠프_본캠프_data11기 김선영_TIL_Day 34

[오늘의 학습]

몸이 안 좋아서 오늘 너무 집중을 못 했다.

집중하려고 이리저리 움직이면서 해봤는데 오히려 더 집중 못하고 정신산만했던 것 같아서 불만족스러운 학습량...이다.

조원분들과 얘기해보니 다들 열심히 하고 계신 것 같아서 더더 열심히 해야지..

• [Basic] 데이터 전처리/시각화 세션 5~6회차
  • 복습
  • 미니과제 수행

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[학습내용 / 헷갈리는 개념 정리]

Pandas: size() vs count()

• size()
  
  • DateFrame, Series 모두 사용 가능
    -> DateFrame: 행 * 열, 모든 셀의 개수를 셈.
    -> Series: 시리즈의 행을 개수를 셈 (null 포함)
• count()
  • DateFrame, Series 모두 사용 가능
    -> DateFrame: 각 컬럼의 유효한 셀의 개수
    -> Series: 해당 컬럼의 유효한 셀의 개수

Pandas: .round()

• DataFrame / Series 전용 메서드

Pandas: melt()

: 가로로 퍼져 있는 데이터를 세로로 눕히는 함수

• wide format(보고서용으로 유리) 👉 long format(분석에 유리)
• 컬럼 이름 → 값으로 내려보냄
• 분석·시각화에 유리한 형태로 변환

df.melt(
    id_vars=...,      # 그대로 유지할 컬럼 (기준축)
    value_vars=...,   # 녹일 컬럼 (생략 가능)
    var_name=...,     # 새 컬럼 이름 (원래 컬럼명)
    value_name=...    # 새 컬럼 이름 (값)
)